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技术的进步推动了SEO的效率,其中诸如Botify,DeepCrawl和ScreamingFrog等网站爬虫已经蓬勃发展

这些工具是SEO工具箱的重要组成部分,非常适合发现和可视化技术问题,如断开的链接,404错误和无效的规范标签

它们正在成为SEO的技术性能分析的默认来源,这意味着他们花费更少的时间与浏览器和/或站点分析中的网站进行交互和分析

从表面上看,这看起来并不像什么值得关注的;我们正在通过工具快速进行大量的技术分析

然而,这些工具是机器人 - 他们分析网站的源代码,寻找可识别的问题与审计清单,虽然有用,但不一定与消费者面临的问题相对应

正如我在前一篇专栏文章中所讨论的那样,由于机器学习,搜索引擎正在以我们多年来见过的最快速度发展

这些进步使搜索引擎能够专注于提供最相关的结果,不仅在内容方面,而且在用户体验(UX)方面

来自SEMrush和SearchMetrics的研究也参考用户信号和消费者体验,包括移动友好性,内容相关性,站点速度,跳出率/搜索顺序,现场时间和内容格式作为关键排名因素

但是,随着网站抓取工具成为网站分析的默认设置并缩短搜索引擎优化用于分析物理网站的时间,消费者体验被忽略,从而导致未提供的改善绩效的机会

此外,截至去年11月,通过移动设备访问网络的消费者首次超过桌面

这进一步断开了网站抓取工具与消费者行为的关联,虽然网站抓取工具正在迎头赶上,但它们仍主要默认为桌面分析

考虑到这一点,除了机器人使用之外,以与消费者互动的方式分析和诊断网站至关重要

消费者优先的方法对于现在和将来在搜索结果中取得成功至关重要

为实现这一目标,我们需要将自己置身于消费者的角色,与网站互动,分析网站分析和Google Search Console,而不是纯粹依赖网站抓取工具

与网站的互动和深入分析有助于我们了解消费者在各种设备上面临的挑战,从最初的搜索到转换

此外,网站分析和Google Search Console有助于发现消费者在网站上遇到的问题

例如,消费者之旅是否在移动和桌面上进行了优化

是否跨设备考虑了消费者的内容需求

此内容体验是否针对设备进行了优化

表格是否易于填写和提交

作为消费者与网站交互并作为机器人进行爬行永远不会互相替换;它们都提供独特且极为相关的洞察力,使品牌能够在有机搜索中实现最大潜力

但是,要实现这一潜力,必须忽略这些方法

通过确保我们能够有效地大规模识别技术站点问题,站点爬虫可以使我们的生活变得更加轻松

但是,由于用户信号和消费者体验在推动自然搜索性能方面发挥着越来越重要的作用,因此我们不必仅依靠网站抓取工具

至关重要的是,我们要把自己置于消费者的角度,走过他们的旅程,了解他们的需求并消除网站上令人沮丧的可用性障碍

从这里开始,围绕消费者在购买渠道的每个阶段的信息需求进行战略咨询对于提高相关性和推动转换至关重要

本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是搜索引擎土地

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